8/10 Lecke
🧠 Gépi tanulás
Gépi Tanulás – Hogyan tanul a gép?
🎮 Egy egyszerű hasonlat
Képzeld el, hogy valaki megkér, tanítsd meg egy kutyának, hogy ülj le! Nem mondhatod el angolul, csak:
- Mutatsz egy gestust
- Ha helyes a válasz → jutalmazod
- Ha helytelen a válasz → nem kap jutalmat
Sok-sok ismétlés után a kutya megtanulja: „ez a gesztus = le kell ülni". Pontosan ugyanígy működik a gépi tanulás!
Mit jelent a gépi tanulás? A gép nem kap kész szabályokat. Helyette tonnányi példát kap, és maga fejti ki a mintákat. Ez az MI titkos szuperereje!
🧠 A neurális háló: az agy másolata
Az emberi agyunkban ~86 milliárd idegsejt (neuron) van, amelyek jeleket küldenek egymásnak. Az MI neurális hálói ugyanezt utánozzák szoftverrel:
🔌 Így néz ki egy neurális háló
A körök a neuronok, a vonalak a kapcsolatok köztük
🎲 A XOR feladat – amit sokáig a gépek sem tudtak
Az MI egyik klasszikus tesztje a XOR (kizáró vagy) feladat. A szabály egyszerű:
| 1. szám | 2. szám | Eredmény (XOR) |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 0 |
Szabály: Ha a két szám különböző → 1. Ha ugyanolyan → 0. Egyszerű neked, de a gépnek tanulni kell! 👇
🧪 Taníts egy neurális hálót! – Élő kísérlet
Kattints a gombra és nézd, ahogy a gép lépésről lépésre megtanulja a szabályt!
Tanulás előrehaladása
0 / 300 kör
⏳ Kattints a Tanítás gombra!
📝 Mit tanultál ma?
- A gépi tanulás = sok példából kitalált szabályok (nem kézi programozás)
- A neurális hálók az emberi agy idegsejt-hálózatát utánozzák
- Minél több tanulási kört (epoch) fut le, annál pontosabb lesz
- A XOR feladat egyszerű neked, de komoly lépés volt az MI történetében
Tudtad? A ChatGPT és hasonló modellek milliárd paraméterrel tanulnak, nem csak 4 példán, mint a mi kis XOR hálónk — de az elv ugyanaz!